工业质检

昆仑芯科技可将深度学习AI算法引入机器视觉系统，构建高效赋能的AI智能化系统，通过AI智能巡检质检代替人工目检／传统CV视觉检测，全面提升工业质检效率和准确性，优化制造业生产流程和产品质量，赋能企业降本增效。
以工业质检为例，在部署了昆仑芯科技产品的智能工厂，质检机可自动对物体表面的缺陷进行大小、位置、形状的检测，直接标记各类微小瑕疵。该设备能够同时处理24个模型，处理完所有流程仅需480毫秒；可准确识别产品的全部33类缺陷，漏检率控制在0.1%以内，并能使全检出货达到AQL 0.4标准。昆仑芯科技赋能的质检设备显著提升了质检速度和质量，投资回报率是传统机型的6.5倍。

某企业仓储盘点

传统仓储盘点都需要人工实现，由于库区面积大，货物数量多，因此每次盘点均需要15人次盘点半天时间，耗时费力，准确率还无法有效保障。通过智能视觉技术结合高性能算力识别后与库存系统对比，精准判断系统内库存与实物差异。
最终实现：
（1）4小时内识别完成数万货架的总数盘点；
（2）代替15人次的盘点员工；
（3）达到99.99%的准确率。

某汽车企业智能检测

某著名车企的总装车灯检测项目中，由于混线生产检测，检测人员原来完全依赖经验对车型、车灯进行检测，灯光以及外界光源对车灯检测的干扰，再加上检测节奏较快，检测人员的压力较大。昆仑芯科结合智能视觉技术，可帮助实现对汽车生产过程的冲压件检测、零部件检测、整车检测、车灯检测，助力企业质检过程更智能、更高效。具体如下：
1.对公司旗下多款车型的识别，同一款车型可支持不同配置；
2.单一车型检测22种以上车灯；
3.单车检测时共需处理6台相机共120张图片，在8秒内完成全部检测工作；
4.检测准确率不低于99%。

某化纤纺织企业丝锭缺陷检测

基于化纤纺织行业人工质检过程检测质量不稳定、主观检测标准难以统一、招工难、留人难、用人成本高的行业现状，采用搭载昆仑芯产品的AI化纤产品外观缺陷检测设备帮助客户实现：
1.每锭检测时间不超过2.5秒；
2.避免漏检误检，较既有设备检测效率提升50%；
3.每个丝锭处理数据可达到20亿像素，远远超过原有检测标准；
4.最小检测缺陷可达到0.016mm，较原先检测标准提高几十倍；
可成功弥补人工检测速度慢、准确率低的弊端，实现C类产品零漏检，投产无客诉。