智慧物流

算力与算法双驱动,用AI重新定义物流

应用特性

昆仑芯科技聚焦物流行业的主流场景,融合大数据、IoT、机器人等技术,实现物流端到端业务可视及决策性业务智能处理,
极大提升物流各环节协同运作效率,助推物流产业智能化升级。

  • 算力性能领先

    昆仑芯自研的XPU-R架构可支持通用AI计算场景,多模态(CV、NLP、语音)智能处理算法,较市场主流同功耗产品计算性能提升1.6倍以上。

  • 算法多维丰富

    基于先进的AI分析和视频处理技术,快速识别暴力分拣行为及自动告警,还可通过OCR识别快速匹配面单信息,加速分拣效率。

  • 视频+AI高度集成

    昆仑芯的产品具备智慧物流场景中的高性能AI计算以及与视频编解码、视频数据处理的整体解决能力,有效降低数据处理延时,提升成本效益。

  • 灵活部署

    以昆仑芯智能计算单元为核心的算力支持边缘和中心部署,实现多种计算要求快速接入,灵活应对各类分拣节拍,加速融合多种计算需求。

方案架构

昆仑芯科技以昆仑芯AI算力为底层支撑赋能物流管理AI系统,聚焦端到端性能优化,开放兼容,可灵活扩展各类AI业务场景需求。

解决方案核心能力

依托昆仑芯科技产品的强大算力支持,通过对监控视频实时行为分析,可实现物流分拣行为识别,预防暴力分拣造成的货损,有效降低经济损失。此外,昆仑芯科技的产品结合机器视觉与智能算法等技术,还可实现OCR技术进行结构化信息提取和识别提取,帮助物流企业提高物流效率、降低人力监控成本、增强业务竞争能力,实现智慧物流生态体系。

装载率识别

结合装卸能效进行交叉分析,可实现即刻装载率识别、过程装载率识别等,持续反馈各场地实时装载率数据,优化运力成本。

暴力行为识别

基于计算机视觉技术的图像识别,自动识别拣货过程中出现的扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为,自动输出暴力分拣片段及发生的时间和地点,有效降低破损件和丢失件概率。

安全管理

非工作时间段人员入侵监测、全时段儿童入侵监测、防火、防盗,实现安全可视化管理。

人车能效分析

支持后端业务系统多角度分析,实时监管车况、路况、驾驶人状态,实时运算发现潜在危险并能及时预警,确保物流运输安全。

车辆分析

可实现车辆检测、车牌号码及颜色智能识别、车型吨位信息监测,避免光照不均、污损车牌、遮挡缺失、运动模糊等恶劣情况。

电子面单识别

支持物流电子面单识别等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别,助力物流行业自动化效率提升,快速实现降本增效。

智慧物流应用方案核心优势

准确率98%

昆仑芯的产品可对车辆识别、人员着装规范、装卸暴力分拣等多种核心要素进行识别和事件检测,识别准确率高达98%以上。

7*24小时检测

昆仑芯的产品软硬件系统鲁棒性强,能够稳定支撑物流系统7*24小时运行,面对物流高峰时段,可快速计算出路径最短、时间最短、成本最低的拣货路径,大幅节省人力成本,将分拣失误率降到最低。

多种违规检测

依托昆仑芯的产品可精准实现对人员、车辆、文字、特殊标志、特殊事件等多维度业务检测的对象处理,还可实现多种违规事件的融合检测,完成多项任务的自动化。

实时告警

依托昆仑芯科技产品的高效计算能力,实现多种预警时间的秒级检出、及时告警,并将预警结果通过restful接口快速实现与物流企业业务接口的对接,降低AI开发成本。