大会期间，昆仑芯以多媒体形式生动展示芯片产品的领先性能优势，现场工作人员为嘉宾详细介绍了昆仑芯赋能千行百业的落地成果。

“AI系统论坛”上，昆仑芯研发总监罗航从计算产业发展趋势出发，介绍了十余年来昆仑芯的发展历程，并介绍了公司围绕大模型打造的多层级产品矩阵及落地实践。罗航指出，“AI时代，旧的秩序被颠覆后涌现出大量新的机会，这是大模型的机会，同时也是AI芯片的机会”。昆仑芯始终紧密关注市场需求变化，持续推动软硬协同技术创新，领跑大模型产业落地。

针对大模型场景，昆仑芯打造了多层级产品矩阵，可支持从十亿到千亿级别的大模型，性能优于主流GPU产品。同时，昆仑芯提供了支持大模型的软件栈及昆仑芯加速库（XFT），可进行数据标注、数据训练，及基于其他开源生态学习框架构建框架级生态。

随着参数规模的指数级增长，昆仑芯可为千亿级大模型提供多机多卡的算力支撑。在集成了8个昆仑芯2代AI芯片的AI加速器组中，通过拓扑结构互联可实现良好的大模型训练效果。如果是多台AI加速器组组成的算力集群，昆仑芯可同时提供集群纳管的框架，构建高可扩展的MaaS层。

基于百度丰富的AI生态，昆仑芯已与飞桨完成III级适配，并携手打磨大模型优化方案，包括数据并行、模型并行、分组切片、流水线并行及参数分级存储等，极大提升大模型性能与算力利用率，降低整体调度成本。

此外，昆仑芯与智源研究院也有深厚的合作基础。针对智源大模型，昆仑芯已在Aquila大语言模型上完成了大规模推理性能验证，在eva系列视觉大模型上也实现了全量适配。

去年6月，智源研究院联合昆仑芯等多家国内AI芯片公司，北大、清华、中科院计算所等相关科研团队，共建AI开放生态实验室，旨在加速国内AI芯片的生态发展和应用落地，将有助于拉动AI芯片对相关重大科研计算范式的优化，加速完善芯片软件生态建设。

今年双方合作再度升级，昆仑芯已正式加入北京智源人工智能研究院的FlagOpen（飞智）大模型技术开源体系，携手多家顶尖硬件企业与高校科研团队，继续协力共建“北京国家新一代人工智能创新发展试验区AI开放生态实验室”。目前，昆仑芯实现了对FlagPerf的完整适配，支持10个以上模型评测生态，提供了很好的benchmark的测试标准。

未来，昆仑芯将继续深化与智源研究院等AI产业上下游的生态合作，携手共建软硬一体的AI芯片生态，以应对AI系统和芯片领域的挑战，助力大模型产业化落地。